事實上，DRAM 製造商長鑫存儲，NAND Flash 快閃記憶體製造商長江存儲的投資趨勢很大
這邊透露的訊號是短空長多，歡迎各位勇敢進場，已進場的，就勇敢加碼，犯不著跟市場（地球）對做，對吧？趨勢二：新能源工作重點將決定碳中和成敗過去能源業自己玩得很開心，發展再生能源、能源轉型、電力自由化，但能源和碳幾乎是孿生兄弟，能源成敗會決定碳成敗。首圖來源：shutterstock）。
雖然「反ESG」勢力會造成短空，但中長期成長趨勢不變綠色工作是為了保護或恢復環境品質，碳只是一部分，不過因全球已進入「氣候緊急」狀態，可預知接下來很長時間，所有綠色工作都優先服務碳中和。痛點二：企業工作內容描述天馬行空，上班後覺得與預期不符新產業特性就是大家都是摸石頭過河，無可避免出現人才和企業對彼此期待有巨大落差。土地、水、森林、空氣健康才是頂頭上司，如果忽略最基本的限制條件，所有夢想都只是幻想。許多公司開條件嚇死人，開價笑死人，希望以業界人認同的工作描述，幫助老闆順利把想像化為執行方法，減少雙方期待落差。夏天的海水溫度高達38.4°C，魚被迫泡溫泉，珊瑚都死光光，擔心下一代未來嗎？這些都是不錯的動機，而最好的動機，是為了自己的未來。
為什麼你想點開這篇文章？是因看到新聞說再生能源、儲能、碳權、低碳解決方案服務商賺得盆滿缽滿，甚至買永續ETF 00850都賺錢，似乎錯過初升段，要趕緊進場搶主升段嗎？（本篇為綠學院綠色人才領航地圖系列報導之一） googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 是因為感覺市場被逼到了非做不可的時間點，品牌商要求減碳、歐盟推行CBAM、金管會提剛性要求、環境部收碳費等，現在進場時間點很好嗎？是因為極端氣候造成北極無冰，北極熊活不下去。沒有聽研討會的老闆則沿用既有職稱，可如此又讓人無法搜尋，根本不知道這工作和ESG有關。讓人類和 AI 做各自擅長的事說起自動化，如無人商店，總有種說法是員工效率更高，讓系統自動追蹤貨架及時補貨，有更多時間和顧客互動，服務更好。
首圖來源：Flickr/Shinya Suzuki CC BY 2.0）延伸閱讀：亞馬遜：美國地區生鮮商店將棄用 Just Walk Out 技術。AI 是否每個領域都表現出色或提高效率，還需要詳細分析，同時過度炒作和期待，AI 也掀起服務廉價外包勞工的新浪潮，不少企業為了沾 AI 的光，忽略產品細節和消費者體驗。AI 錯誤率高很簡單，因顧客不是機器人，不會按程式執行，可能反悔、重複說話或有特別要求，導致 AI 容易誤解。部署 Just Walk Out 時，硬體安裝成本，雲端計算成本都不低，現場還需要員工上架商品，所以新技術更適合機場等小型商店。
（Source：Joseph Racknitz, Public domain, via Wikimedia Commons）人類員工應稱為「機器學習助理」，主業是標記圖片，改進底層機器學習模型，但偶爾做副業，檢查影片片段，幫忙確認少部分 AI 無法確認的訂單，畢竟人類買東西多會挑三揀四、意外頻出，無法像 AI 照規矩行事。北美知名漢堡品牌 Wendy′s 去年高調宣布，6 月新員工聊天機器人上工，簡化訂單流程，減少車道排隊狀況。
2021 年開始 Wendy′s 和 Google 合作，因 Wendy′s 統計發現，AI 可將訂單時間縮短 22 秒，準確率達 86%，但反面想錯誤率有 14%，等於每七張訂單就有一張有錯，必須請人類員工收爛攤子。有時 AI 也可當噱頭，等消費者買單。亞馬遜沒有想到，Just Walk Out 合理下台，順帶脫離科技外衣，讓外界注意到幕後人工。中國無印良品新商品「AI 薯條」號稱經過 3 兆次比較後 AI 認為人類一定會喜歡的口味，分為中式、西式、東南亞三種，好奇人類嘗試後發現，就是薯條味和調料味，但至少有人願意買單 AI 的創意，上一次當。
來去如風的顧客可能覺得 Just Walk Out 就是自動化，但依然離不開人工和標籤員。有些成人內容 MCN 機構，特聘員工檢查 AI 產生內容，避免被平台發現作弊。每個成功 AI 模型背後，都站著一群性價比高的人類。（本文由 愛范兒 授權轉載。
省時省力同時和幾百個粉絲聯絡，創作者自然樂意使用。便利商店 7-11 另闢蹊徑，不是請 AI 和消費者直接打交道，而是讓 AI 從事「腦力活動」：2024 年春季開始，7-11 用 AI 分析銷售數據和社群媒體回饋，為新產品產生文字和圖像，甚至產生新產品提案。
AI 語音點餐服務就是又一個反面例子。連成人內容也來蹭熱度，AI 可模仿某個當紅創作者的口吻，發送曖昧簡訊給粉絲。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 無人其實只是概念性無人，原來負責收銀的店員轉去負責機器無法操作的業務，如現做熱食、補充貨架，那還能稱為「無人收銀」嗎？也不準確，巨頭亞馬遜最近曝光「收銀員」不是消失，而是幕後默默做工。Just Walk Out 缺點是顧客離店後收到帳單時間不定，短則幾分鐘，長則數小時，消費者心裡沒底。儘管 AI 已經殺遍象棋和圍棋，經大量資料學會辨別五官和交通號誌，但很多新領域 AI 仍需人類智慧打底，雖然這些事聽起來非常基礎，門檻很低。同樣零售業想趕上 AI 熱潮，吸引媒體和大眾目光，不一定非要在終端下工夫。Just Walk Out 給人的驚豔不是假的，但人類參與度或多或少被淡化，這也是 AI 炒作熱潮的通病之一。不知道他是否影射 Google 對手 OpenAI，但他的話確實很有啟發性。
這些任務對人類很簡單，但計算機難獨立完成，所以又叫「人類智慧任務」（HITs）。其實 AI 業有很多標註員非常常見，但放在無人超市等強調智慧的功能，就有點反直覺。
外媒 The Information 去年曝光，截至 2022 年中期，亞馬遜超過千名印度員工參與 Just Walk Out，工作主要兩項，一是看邊看影片邊核查訂單，使帳單正確，二是幫圖片上標籤，訓練機器學習模型。這次趁著亞馬遜撤下 Just Walk Out，質疑聲又起，甚至有人拿 ATM 裡其實有個人的哏圖取笑，亞馬遜只得再次回應，如果大家把 Just Walk Out 人工想成印度員工圍坐著看顧客購物直播，那就大錯特錯了。
人類想像力無窮無盡，AI 也無法完全預測，將來 AI 能什麼地方有用，又哪裡需要人類輔助。近九千名 7-11 員工約千名管理人員開始使用 AI 系統，再逐步擴大到產品開發和行銷員工。
打開某個 AI 產品，可能覺得像體驗魔法，但巨大黑箱背後，聚集了全世界最聰明的腦袋，也有沉默不語的無名氏，就像當年下棋裝置裡的人。他們領微薄薪水養家糊口，並因網路最黑暗的角落承受心靈創傷。另口音、汽車噪音等都是干擾。為了感測顧客拿走的商品，Just Walk Out 使用鏡頭、感測器、計算機視覺、深度學習等技術。
彭博社去年 12 月報導，某點餐機器人供應商在菲律賓等地徵助理，工作是檢查超過 70% 訂單，確保 AI 系統沒出錯。中國優衣庫使用基於 RFID 標籤的自助掃描結帳系統，當衣服放入框內，價格就出來了，再掃碼支付，雖沒有 Just Walk Out 一步到位，但結帳速度更快，窗口更多，但高峰期仍需排隊，旁邊也有人類店員打包和結帳。
「Mechanical Turk」之名出自 18 世紀下棋裝置，因能和人類下西洋棋轟動一時，還至世界各地展出，後來揭露是騙局，其實是人類躲在裡面。這順序剛好和無人商店相反，但加速消費者調查、縮短產品開發時間，甚至少開幾次會，同樣也降本增效。
如果一個人類員工犯這麼多錯，可能早就捲鋪蓋回家了，但這是 AI，企業能忍就忍，因證明他們有跟上時代。但 AI 不是完全智慧時，現實當然不太豐滿。
每個成功 AI 模型背後，都有一群性價比高的員工AI 業有個灰色地帶：人類智慧。不論超市購物還是速食店點餐，零售工作瑣碎又隨機，AI 還不能完全掌握，或說將人類互動徹底自動化，沒那麼容易，人類的抽象 AI 還把握不住，壞消息是人類因 AI 有更多工作，因要幫 AI 善後。Google DeepMind 聯合創辦人兼首席執行長 Demis Hassabi 最近接受採訪時說，數十億美元投入生成式 AI 新創和產品，造成很多泡沫，AI 應當作「科學的終極工具」，如預測蛋白質結構的 AlphaFold 模型，人類即將迎接科學界新文藝復興，但人們更想炒股和討論假消息。甚至到了 2022 年，每千筆訂單仍需 700 次人工核查，遠高於亞馬遜預估 20~50 次。
去年有新聞，為了不讓 ChatGPT 滿口暴力、性別歧視和種族主義，OpenAI 另訓練檢測有害內容的 AI，再當作檢測器放入 ChatGPT，以檢測和過濾輸出內容，就需要標記員，這由肯亞勞工負責，幫暴力、仇恨和性虐等有害內容上標籤。如果請 AI 服務員站檯，人類只在廚房工作，速度會否更快？但實際狀況更偏向 AI 拖人類後腿。
透過一樣的名字，現代和當年騙局構成微妙的循環，人類智慧在看似自動化的外表下，依然扮演重要角色。AI 犯錯，人類糾錯，AI 等待投餵，人類處理大量數據。
當你拿完就走，有人為你負重前行亞馬遜無人超市智慧收銀技術 Just Walk Out（拿完就走），2016 年首次於體驗店亮相，2018 年開店。亞馬遜發言人回應確實有開徵人工核查員，但爆料數字不正確，拒絕透露真實數字，可說「收銀員」依然存在，只是改成遠端作業。